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人工智能醫(yī)療影像智能診斷機器人

我國人口眾多,，醫(yī)療資源分布不平衡，大部分疾病醫(yī)生都要借助影像呈現(xiàn)的方式進行病理診斷,。為緩解醫(yī)療資源緊張的問題,，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的興起,，曙光針對醫(yī)療影像行業(yè)的實際需求,，精心打造人工智能醫(yī)療影像診斷機器人。該機器人集成機器學(xué)習(xí)庫與醫(yī)學(xué)圖像處理庫,，能夠精準(zhǔn)完成醫(yī)療影像中的疾病定性,、定位和定量的智能分析，幫助醫(yī)生進行快速精準(zhǔn)的診斷,。大幅提高了診斷效率,，降低了誤診率和漏診率。

覆蓋面廣

支持肺部,、乳腺等十多個病種

識別率高

針對特定疾病識別率高達90%

深度優(yōu)化

影像識別的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行優(yōu)化

兼容性強

支持標(biāo)準(zhǔn)DICOM,、HL7標(biāo)準(zhǔn)接口

集成度高

高度集成一體化系統(tǒng)，降低部署對環(huán)境要求

安全性高

多種容錯技術(shù),，保障系統(tǒng)安全

方案架構(gòu)

人工智能醫(yī)療影像診斷機器人組成模塊.jpg

人工智能醫(yī)療影像智能診斷機器人系統(tǒng)集成機器學(xué)習(xí)庫與醫(yī)學(xué)圖像處理庫實現(xiàn)免部署集成一體化系統(tǒng),。系統(tǒng)囊括了目前大部分醫(yī)學(xué)圖像處理與分類的算法，充分保證了系統(tǒng)的實用性與先進性,。

目前包含兩個主要診斷功能：疾病識別與相似病例檢索,。疾病識別功能采用傳統(tǒng)模式識別技術(shù)與最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)對輸入影像進行分析與學(xué)習(xí)，構(gòu)建診斷模型,。同時,，模型具備進化功能，能夠在診斷中不斷地優(yōu)化模型,，從而使得模型能更為貼切地反映真實世界的狀況,，達到高精度的診斷目標(biāo),。

病灶識別與評估功能，能識別與顯示病灶位置,、大小等關(guān)鍵信息,，并仿照國際著名病情分級和病種語義字典標(biāo)準(zhǔn)RadLax，以規(guī)范化的格式,，自動輸出診斷報告,。相似病例檢索功能，可根據(jù)病例間的特征,，尋找最為相似的病患病例,，為目標(biāo)患者的診斷與治療提供可靠的參考。經(jīng)過對3820例病例的實驗測試,，曙光智能閱片系統(tǒng)在肺部CT影像的11種疾病識別率高達90%,。

方案價值

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