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容器化人工智能開發(fā)平臺

容器化人工智能開發(fā)平臺解決方案實現(xiàn)了對深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的快速部署,，針對深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程，對運算資源按照訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行分割和分發(fā),，并額外支持容器鏡像管理,、權(quán)限管理、交互界面圖形化等功能,，以幫助用戶更快速的介入人工智能領(lǐng)域,，聚焦實際算法的優(yōu)化和迭代，促進(jìn)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的快速落地,。

容器化快速部署

基于容器技術(shù),，應(yīng)用容器化，資源動態(tài)彈性擴(kuò)展,，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)開發(fā)和應(yīng)用環(huán)境秒級部署,。

靈活的平臺生態(tài)

數(shù)據(jù)集、模型代碼,、模型權(quán)重等多維內(nèi)容共享；在線自定義開發(fā)環(huán)境,，并支持鏡像固化和自助發(fā)布,。

AI全流程覆蓋

對深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型在線編寫,、模型訓(xùn)練、超參調(diào)優(yōu),、模型驗證和模型發(fā)布等流程實現(xiàn)完全覆蓋,。

支持主流AI框架

支持深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主流的Caffe,、TensorFlow,、PyTorch等框架,，提供GUI、SSH,、Jupyter等多種接入方式,。

方案架構(gòu)


產(chǎn)品架構(gòu)圖調(diào)整_容器化人工智能開發(fā)平臺.png

方案技術(shù)架構(gòu)

人工智能-容器化人工智能開發(fā)平臺.png

方案物理架構(gòu)

方案構(gòu)成

SothisAI軟件平臺：曙光SothisAI是容器化的企業(yè)級分布式深度學(xué)習(xí)平臺，提供高效快速的人工智能解決方案,，一站式深度學(xué)習(xí)解決方案,。幫助用戶解決多用戶組資源分配、開發(fā)環(huán)境快速搭建,、應(yīng)用程序靈活遷移等技術(shù)需求,。SothisAI支持主流深度學(xué)習(xí)框架，提供圖形化,、SSH,、Jupyer等多種接入方式，并采用Slurm和Kubernetes雙調(diào)度引擎支撐,，可滿足不同應(yīng)用場景特點,。

基于GPU的異構(gòu)計算集群：針對深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用特點，采用4U8卡的高密度自研服務(wù)器X780和X795,，搭配主流人工智能異構(gòu)加速卡,，為集群提供強(qiáng)勁的運算能力支撐。同時集群采用的高帶寬,、低延遲的Infiniband網(wǎng)絡(luò),，能滿足深度學(xué)習(xí)多機(jī)多卡網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練時，對PCI-E的傳輸帶寬的高要求,，并保證整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸效率,，減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸帶來的影響。

ParaStor存儲系統(tǒng)：ParaStor是曙光自主開發(fā)的分布式并行存儲系統(tǒng),，目前最新版本為Parastor300,，采用多副本,、N+M糾刪碼等數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),、全冗余設(shè)計，支持單一存儲命名空間,、支持容量海量擴(kuò)展,，性能線性擴(kuò)展，能夠充分滿足深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景中存在對數(shù)據(jù)集的頻繁讀寫,，多用戶同時并發(fā)訪問,，訓(xùn)練時頻繁的數(shù)據(jù)交互等應(yīng)用需求。


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