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科研大數(shù)據(jù)解決方案

目前,，在我國高校的專業(yè)設(shè)置上與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析以及人工智能相關(guān)的學(xué)科專業(yè)包括：計算機科學(xué)與技術(shù),、信息管理與信息系統(tǒng),、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟,、金融、貿(mào)易,、生物信息以及公共衛(wèi)生等,。這些專業(yè)的在使用科研平臺時的側(cè)重點各不相同，使用人員層次水平也不相同,，對算法的使用也不相同,，因此，需要建設(shè)一個便利,、操作簡易,、算法全面、可視化的科研服務(wù)平臺是非常有必要的。

大數(shù)據(jù),、機器學(xué)習(xí)以及人工智能是以計算機基礎(chǔ)為基礎(chǔ),，以挖掘算法為核心，緊密面向行業(yè)應(yīng)用的綜合性學(xué)科,。曙光科研服務(wù)平臺以容器技術(shù),、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，集成便于操作的數(shù)據(jù)科研應(yīng)用系統(tǒng),，可集成海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源,、算法、可視化建模,、數(shù)據(jù)展示等,，能夠滿足平臺使用者在項目研究及算法研究的輔助工具的全部需要。


高效科研數(shù)據(jù)管理

提供多種不同的科研數(shù)據(jù)便捷采集方式,，包括數(shù)據(jù)庫采集,、現(xiàn)有數(shù)據(jù)導(dǎo)入、實時數(shù)據(jù)接入,、開放數(shù)據(jù)獲取,、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集等，并進行高效的數(shù)據(jù)資源管理,。

創(chuàng)新科研項目支撐

輔助高校院所老師以及科研人員的研究工作,，為其提供海量數(shù)據(jù)的處理分析工具以及處理環(huán)境。

豐富的算法與快速建模工具

為科研工作者提供算法與模型進行科研,，包括上百種機器學(xué)習(xí)算法以及支持深度學(xué)習(xí)模型,。

直觀的科研成果展示

提供簡單快捷的數(shù)據(jù)可視化工具，可以快速將科研結(jié)果進行展示與分析,，完美呈現(xiàn)科研成果

方案架構(gòu)

在系統(tǒng)架構(gòu)方面,，曙光科研共享服務(wù)平臺利用先進的容器技術(shù)充將硬件資源池化，充分調(diào)用,、合理分配,，在滿足多樣化科研環(huán)境需求的同時，可將科研資源充分利用起來,。其架構(gòu)如下圖所示,。產(chǎn)品架構(gòu)圖調(diào)整_大數(shù)據(jù)-科研大數(shù)據(jù)解決方案1.png在同時，提供數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)存儲管理,、大數(shù)據(jù)科研環(huán)境、人工智能科研環(huán)境以及行業(yè)科學(xué)科研環(huán)境支撐,，為各行業(yè)科研工作者提供一體化科研服務(wù)環(huán)境,。

產(chǎn)品架構(gòu)圖調(diào)整_大數(shù)據(jù)-科研大數(shù)據(jù)解決方案2.png

平臺整體可以分為基礎(chǔ)平臺,、科研工具、科研數(shù)據(jù),、建?？梢暬约斑\維管理等部分?；A(chǔ)平臺包括硬件資源利用,、容器平臺、容器引擎,、容器管理以及資源調(diào)度等模塊,，為上次科研平臺提供基礎(chǔ)支撐環(huán)境。

科研工具包括數(shù)據(jù)采集工具,、數(shù)據(jù)存儲,、科研環(huán)境以及計算與檢索引擎。采集工具可以幫助科研用戶將各種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集到科研平臺,，存儲平臺支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間數(shù)據(jù)的存儲與管理。曙光科研平臺可以提供包括大數(shù)據(jù)科研環(huán)境,、機器學(xué)習(xí)科研環(huán)境,、人工智能科研環(huán)境以及行業(yè)領(lǐng)域科研環(huán)境等的支持，同時輔以科研數(shù)據(jù),，科研工作者可以快速檢索科研數(shù)據(jù),、通過圖形化建模進行算法和模型訓(xùn)練等大幅度提升科研效率和便利性?？蒲薪Y(jié)果可以通過數(shù)據(jù)可視化工具進行結(jié)果呈現(xiàn),，更形象直觀的展現(xiàn)科研成果。


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