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2025年1月
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曙光日志分析大數(shù)據(jù)解決方案,,以整體設(shè)計,、分步實施、穩(wěn)步推進,、突出持色的建設(shè)方針,,以節(jié)約投資、注重創(chuàng)新,、保障安全為原則,,利用先進大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù),實現(xiàn)對企業(yè)日志業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面建設(shè)與升級改造,,按照日志分析大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)范標準體系進一步實現(xiàn)海量日志數(shù)據(jù)的整合,、融合。實現(xiàn)數(shù)據(jù)源海量數(shù)據(jù)高效集成,、精準治理,、極速查詢、自助建模,、靈活可視化分析應(yīng)用,、更充分發(fā)揮日志分析大數(shù)據(jù)平臺的作用和功能,滿足企業(yè)追求利益最大化的應(yīng)用需求,。
多種數(shù)據(jù)源適配,,快速實現(xiàn)海量日志實時采集,高并發(fā),,低延時,,快速高效提升數(shù)據(jù)處理效率
高效元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系服務(wù),,快速實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)治理,,建全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系
全新的日志分析語言,,高速日志分析處理能力,,同時實現(xiàn)加速實現(xiàn)敏捷BI,、自助建模等功能
全流程算法分析、可視化服務(wù),,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習算法模型,精準分析,,輔助決策,,智能故障預(yù)測
總體架構(gòu)分為三層,數(shù)據(jù)源層,、日志處理層和應(yīng)用層,。
在數(shù)據(jù)源層,實現(xiàn)對海量設(shè)備日志,、系統(tǒng)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速采集,,將日志數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求以批量導(dǎo)入或?qū)崟r寫入方式加載到大數(shù)據(jù)平臺中。
在日志處理層中,,應(yīng)用XData大數(shù)據(jù)智能引擎將日志數(shù)據(jù)采集到存儲設(shè)備中,,可存儲在HDFS或HBase、ES中,。對于信息缺乏的數(shù)據(jù)或冗余的數(shù)據(jù)可應(yīng)用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行清洗,、規(guī)則校驗。通過高速分析引擎對日志數(shù)據(jù)進行快速查詢,、關(guān)聯(lián)分析,,智能分析業(yè)務(wù)支撐。
在應(yīng)用層中,,基于大數(shù)據(jù)平臺對海量日志處理后,,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求,實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備日志分析,,設(shè)備故障實時預(yù)警,、智能預(yù)測,民航設(shè)備運營分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用,。
打通數(shù)據(jù)采集流程,,優(yōu)化數(shù)據(jù)匹配算法與機制,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,、加強數(shù)據(jù)處理能力,,提升日志利用價值。
減少人工操作,,實現(xiàn)多維度,、深層次的數(shù)據(jù)挖掘與鉆取,,統(tǒng)一管理、簡化運營和維護,,節(jié)省人工成本,,提高企業(yè)工作效率。
提供大數(shù)據(jù)咨詢,、戰(zhàn)略,、規(guī)劃和實施服務(wù);拓展數(shù)據(jù)服務(wù)范圍,,實現(xiàn)輔助運營分析,,提升企業(yè)業(yè)務(wù)水平。
制定了一個整合的IT戰(zhàn)略,,快速應(yīng)對大數(shù)據(jù)整合和管理,,挖掘數(shù)據(jù)最大價值,加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。