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“新一代人工智能的新理論、新技術(shù),、新平臺(tái),，如果跟社會(huì)的新需求相結(jié)合，會(huì)有強(qiáng)大的延展性和滲透性,。”全國(guó)政協(xié)常委,、外事委員會(huì)主任,、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、院士潘云鶴先生在“2017中科曙光智能峰會(huì)”上,，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景做如此描述,。

人工智能的概念是如何提出的，人工智能邁向新一輪的發(fā)展有哪些動(dòng)因,，人工智能走向2.0又將迎來(lái)哪些新的理論和挑戰(zhàn),。看潘云鶴院士為大家揭開(kāi)人工智能的發(fā)展之路,。（根據(jù)潘云鶴院士演講速記做了遵照原意的部分修改）

話(huà)題1：人工智能發(fā)展60年涌現(xiàn)出新的關(guān)鍵理論與技術(shù)

1956年,，斯坦福大學(xué)J. McCarthy教授、麻省理工學(xué)院M. L. Minsky教授,、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的H. Simont和A. Newell教授（以上四位皆為圖靈獎(jiǎng)獲得者）,、信息理論之父貝爾實(shí)驗(yàn)室的C. E. Shannon、IBM公司N. Rochester等學(xué)者在美國(guó)達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)院首次確立了“人工智能”概念：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知,、思考和學(xué)習(xí),，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能,。

人工智能誕生后，其應(yīng)用也應(yīng)運(yùn)而生,。上世紀(jì)七十年代以來(lái),，人工智能的應(yīng)用任務(wù)和領(lǐng)域包括機(jī)器定理證明、機(jī)器翻譯,、專(zhuān)家系統(tǒng),、博弈、模式識(shí)別,、學(xué)習(xí)、機(jī)器人和智能控制,，這些都朝著模擬人的智能這一方向在發(fā)展,。

人工智能發(fā)展六十年，中國(guó)工程院對(duì)人工智能（尤其是應(yīng)用領(lǐng)域）研究后發(fā)現(xiàn),，人工智能大變,，涌現(xiàn)出很多新的關(guān)鍵理論與技術(shù)，如大數(shù)據(jù)智能,、群體智能,、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能,、自主智能系統(tǒng),。

如今人工智能是大數(shù)據(jù)的支持方式，所以直接稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)智能?，F(xiàn)在已經(jīng)不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行應(yīng)用,，而是用互聯(lián)網(wǎng)把很多人和很多計(jì)算機(jī)連在一起，形成群體的智能,。再比如說(shuō),，過(guò)去處理多媒體信息，主要處理的是圖像和聲音,，但是人在處理問(wèn)題的時(shí)候,，不是按照多媒體分開(kāi)處理的，它在感知方面多媒體處理,，感知以后在認(rèn)知方面實(shí)際是一個(gè)跨媒體處理,。如一個(gè)人走到故宮,，走到太和殿,，馬上會(huì)想到故宮和太和殿的形成，這就是結(jié)合起來(lái)思考,。實(shí)際上人的很多創(chuàng)造能力源于跨媒體,，是否有能力從一種媒體進(jìn)入到另一種媒體進(jìn)行思考,，這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越引起人工智能界的重視，這就是跨媒體智能,。

人工智能應(yīng)用也有新的變化,，如智能城市,、智慧醫(yī)療,、智能制造等。所有這些變化是如何產(chǎn)生的,？我們需要研究它的根源,。因此在這樣的基礎(chǔ)上，中國(guó)工程院列了一個(gè)重大課題進(jìn)行研究,，這個(gè)重大課題里面所提出的觀點(diǎn),，為國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)所接受，所以在2017年也就是今年的7月20日,，中國(guó)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,。

話(huà)題2：人工智能2.0源自世界從二元空間進(jìn)入三元空間

世界原來(lái)是二元空間：人類(lèi)社會(huì)空間（H）和物理空間（P）。但近年來(lái),，信息力量的迅速壯大,，已長(zhǎng)成除P、H兩極之外的新一極：信息空間（C）,。

信息空間是怎么壯大的,？

大概五十年前，人類(lèi)還是兩元空間,，那時(shí)候雖然有很多信息,，但所有信息都來(lái)自于人類(lèi)。后來(lái)人把信息進(jìn)行互聯(lián),，但仍處于兩元空間，因?yàn)樾畔⑦€是來(lái)自于人,。但當(dāng)我們走到第三步,，很多信息就直接來(lái)源于物理世界了。為什么,？因?yàn)槲覀儾贾昧舜罅康膫鞲衅?，形成了傳感器網(wǎng)。比如我們發(fā)射了很多衛(wèi)星,，衛(wèi)星一天24小時(shí)每小時(shí)3600秒不停在地球上傳達(dá)信息,，這些信息如此之大，以至于人已經(jīng)無(wú)法處理,。再比如杭州有五十多萬(wàn)臺(tái)攝像機(jī),，這些攝像機(jī)傳達(dá)的信息也是人很難處理的,。

在兩元空間的時(shí)候，人在不斷認(rèn)識(shí)物理空間是什么,、怎么變化的,，這叫自然科學(xué)。人要改造物理空間,，要造橋,、造路、造房子,、造城市,、造機(jī)械等，這叫工程技術(shù),。人要了解人類(lèi)社會(huì)自身,，這叫社會(huì)科學(xué)。這是我們?cè)趦稍臻g時(shí)候的三種分類(lèi),。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一個(gè)新的空間——信息空間,。人類(lèi)想了解物理空間，可以不直接去觀測(cè)它,，而通過(guò)信息去觀測(cè),。人類(lèi)用傳感器得到大量多媒體信息，形成了大數(shù)據(jù),。人類(lèi)分析這些數(shù)據(jù),，最后了解到物理世界是什么樣的。人類(lèi)去改造物理空間,，也可以不直接去改造它,，而是通過(guò)人機(jī)交互、大數(shù)據(jù),、自主裝備去改造物理世界,。這種能力越來(lái)越大，今后會(huì)變得非常厲害,。人類(lèi)了解認(rèn)知自身,，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)去了解?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的逐漸擴(kuò)大就讓我們看到了人類(lèi)社會(huì)的另外一面,。

空間的變化，不僅出現(xiàn)了大數(shù)據(jù),，也出現(xiàn)了新的通道,。新的通道會(huì)帶來(lái)新的計(jì)算，新的認(rèn)知會(huì)帶來(lái)新的學(xué)科門(mén)類(lèi),。這些新的通道和認(rèn)知就引起了人工智能的大變革,。這些通道不但給計(jì)算機(jī)學(xué)科,，甚至給智能學(xué)科、工程計(jì)算和社會(huì)都提供了研究的新途徑和新方法,，而且一定還會(huì)形成更多新的學(xué)科門(mén)類(lèi),。

比如城市運(yùn)行系統(tǒng)。城市是人類(lèi)創(chuàng)造的最大的系統(tǒng),，它如此復(fù)雜,，所有做城市規(guī)劃的專(zhuān)家，都承認(rèn)城市規(guī)劃是經(jīng)驗(yàn),，不是科學(xué),。因?yàn)樗茈y把城市的空間、經(jīng)濟(jì),、環(huán)境統(tǒng)一規(guī)劃好,。一個(gè)城市的人口、城市的產(chǎn)業(yè)是錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,。目前的城市規(guī)劃是從空間的層面去理解城市,，但隨著信息空間的開(kāi)辟，未來(lái)我們將通過(guò)大數(shù)據(jù)的渠道,，一定可以更加清晰地了解城市是怎么運(yùn)行的,。

環(huán)境生態(tài)也是如此。我們現(xiàn)在分了很多學(xué)科,，有環(huán)境保護(hù),、生態(tài)學(xué)、植物學(xué),、動(dòng)物學(xué)等,，所有這些包括人在一起，形成了復(fù)雜的環(huán)境生態(tài)系統(tǒng),。再比如說(shuō)醫(yī)療和健康系統(tǒng)也是如此,。我們雖然有醫(yī)學(xué)學(xué)科，但是并不了解健康的全部,。除了吃藥,、開(kāi)刀以外，還有一大套其他的東西,。

這些系統(tǒng)都是由科學(xué)問(wèn)題+工程問(wèn)題+社會(huì)科學(xué)問(wèn)題形成了這樣復(fù)雜的局面，而這些系統(tǒng)靠傳統(tǒng)的觀測(cè)方式很難了解,，我們需要把傳統(tǒng)的方式跟新的方式結(jié)合在一起,，才能了解并對(duì)這些傳統(tǒng)科學(xué)進(jìn)行新的改造。

人工智能邁向新一代的升級(jí)動(dòng)因是什么,？

第一,，信息環(huán)境巨變,。由過(guò)去的一臺(tái)計(jì)算機(jī)、幾個(gè)人一臺(tái)計(jì)算機(jī)變成每個(gè)人有一臺(tái)計(jì)算機(jī),、一個(gè)人有很多臺(tái)計(jì)算機(jī)、可以隨身帶著計(jì)算機(jī)走,，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)計(jì)算、有了穿戴式設(shè)備,、物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算,、網(wǎng)上社區(qū),、萬(wàn)維網(wǎng)、搜索引擎等,。信息環(huán)境發(fā)生了如此巨大的變化,，人工智能怎么能不變？在新的信息環(huán)境下的人工智能,，也一定是新的人工智能,。

第二，社會(huì)新需求爆發(fā),。我們需要研究智能城市,、智能醫(yī)療、智能交通,、智能游戲,、無(wú)人駕駛、智能制造,，所有這些新的需求,，都跟傳統(tǒng)的人工智能的任務(wù)不一樣了。從模擬人到模擬系統(tǒng),，這個(gè)系統(tǒng)不但模擬每一個(gè)人,，還要模擬人與人之間的環(huán)節(jié)。

第三,，人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)也發(fā)生了變化,。原來(lái)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)變成了多媒體驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、傳感器網(wǎng)驅(qū)動(dòng)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、虛擬現(xiàn)實(shí)的驅(qū)動(dòng)。我們模擬的目標(biāo)也變了，從過(guò)去計(jì)算機(jī)模擬人的智能變?yōu)樽非笕撕蜋C(jī)器融合在一起,，把互聯(lián)網(wǎng)和人,、機(jī)結(jié)合在一起變成更加融合的群體智能。

這就是人工智能2.0的升級(jí)動(dòng)因,。我想在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上一定會(huì)產(chǎn)生新的人工智能,，這就是大數(shù)據(jù)智能?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的智能一定是群體智能,。多媒體、傳感器上產(chǎn)生的新的人工智能稱(chēng)之為跨媒體智能,。另外,，人機(jī)交互稱(chēng)之為人機(jī)混合增強(qiáng)智能，自主裝備稱(chēng)之為自主智能系統(tǒng),。相信隨著信息技術(shù)的擴(kuò)展,，一定會(huì)有新的人工智能的技術(shù)出來(lái)。

總而言之,，人工智能從1.0走向2.0實(shí)際是人類(lèi)的生存空間從PH到CPH演變的深化,，它的前方還有著許多理論和實(shí)踐的挑戰(zhàn)等待著我們。

話(huà)題3：人工智能2.0技術(shù)初露五大端倪

端倪1：大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)+自我博弈進(jìn)化技術(shù),。

可以看到,，人工智能盡管走向2.0是一個(gè)開(kāi)始，但是已經(jīng)出現(xiàn)了很多新的技術(shù)特征,。從大數(shù)據(jù)智能上看,，我們有了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。但是AlphaGo能夠引起世界的震動(dòng),，不僅僅靠的是人工智能,，還有其它新的技術(shù)，比如它的自我博弈進(jìn)化技術(shù),。AlphaGo的很多棋子是并不是大量學(xué)習(xí)人類(lèi)的棋譜產(chǎn)生的,，還有是自己跟自己下棋所產(chǎn)生的，很多棋譜人類(lèi)都沒(méi)有看到過(guò),，這就是一種新的理念,。我們相信，大數(shù)據(jù)智能除了深度學(xué)習(xí)以外,，還會(huì)產(chǎn)生很多新的技術(shù),，綜合在一起，就形成大數(shù)據(jù)智能,。

實(shí)際上,，現(xiàn)在DeepMind已為谷歌掙錢(qián)，正在用它的遠(yuǎn)見(jiàn)控制著谷歌數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)窗戶(hù)等120個(gè)變量,，對(duì)這120個(gè)變量進(jìn)行推理優(yōu)化，最后使得谷歌的用電效率提升了15%,，幾年內(nèi)共為谷歌節(jié)約電費(fèi)數(shù)億美元,。據(jù)ICTResearch統(tǒng)計(jì)：2015年我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗高達(dá)到1000億度，相當(dāng)于整個(gè)三峽水電站一年發(fā)電量,。這很有啟發(fā),，人工智能能否用到這個(gè)領(lǐng)域里面，使數(shù)據(jù)中心的耗電量減少15%,，也是很大的進(jìn)步,。

端倪2：基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽。

《Science》2016年1月1日發(fā)表“群智之力量”的論文認(rèn)為：結(jié)合群體智慧與機(jī)器性能來(lái)解決快速增長(zhǎng)難題,。其將群智計(jì)算按難易程度分為三種類(lèi)型：實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配的眾包模式(Crowdsourcing),、較復(fù)雜支持工作流模式的群智(Complex workflows)以及最復(fù)雜的協(xié)同求解問(wèn)題的生態(tài)系統(tǒng)模式(Problem solving ecosystem)。那么如何用計(jì)算機(jī)替代人來(lái)進(jìn)行組織工作,，就變成非常重要的任務(wù),。實(shí)際這種工作方式已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)了巨大苗頭，可以看到,，一個(gè)人做不了的事情或者一組人做不了的事情,，我們用群智就可以把它完成。

比如美國(guó)普林斯頓大學(xué)的醫(yī)學(xué)院在開(kāi)發(fā)視神經(jīng)軟件,，通過(guò)電子顯微鏡把人的視網(wǎng)膜跟人的腦神經(jīng)之間的聯(lián)系顯示出來(lái),，這需要對(duì)神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記。但是因?yàn)樯窠?jīng)如此之多,，每個(gè)科學(xué)家只知道其中一部分,。因此他們?cè)诰W(wǎng)站上號(hào)召多位眼神經(jīng)的專(zhuān)家共同標(biāo)記。最后,，145個(gè)國(guó)家的16萬(wàn)名科學(xué)家參與了這項(xiàng)工作,，所以人類(lèi)史無(wú)前例地知道了視神經(jīng)是怎么工作的。當(dāng)然還有很多其他的好成績(jī),，比如蘋(píng)果的App Store,、Wiki百科，這些都很好地利用了群智的理念,。

端倪3：人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能,。

現(xiàn)在各種各樣的穿戴設(shè)備，各種各樣的外骨骼機(jī)器人,，各種各樣的人車(chē)共駕技術(shù),、人機(jī)協(xié)同手術(shù)技術(shù)等人機(jī)混合的技術(shù)已經(jīng)大面積出現(xiàn)，這將成為一個(gè)新的領(lǐng)域，會(huì)有大量的新產(chǎn)品出現(xiàn),。

端倪4：跨媒體推理已經(jīng)興起,。

這兩年中最引人注目的是跨媒體應(yīng)用AR，把圖形和視頻結(jié)合在一起,。比如谷歌眼鏡,，當(dāng)你看到一個(gè)東西時(shí)，它馬上從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索這個(gè)東西產(chǎn)自哪里,、價(jià)格多少,，這些都可以清楚地在產(chǎn)品邊上顯示出來(lái)。一個(gè)禮拜前我參加微軟年度技術(shù)報(bào)告會(huì),，它們用照片生成油畫(huà)的技術(shù)已經(jīng)做得很精彩,，不僅是油畫(huà)，還可以生成國(guó)畫(huà),?？缑襟w技術(shù)發(fā)展是非常快的,，相信在今后二十年中,，這項(xiàng)技術(shù)將大大提高機(jī)器和人的智能水平。

端倪5：無(wú)人系統(tǒng)迅速發(fā)展,。

雖然我們可以看到,，過(guò)去六十年人工智能大力研究機(jī)器人，實(shí)際上機(jī)器人發(fā)展并不快,，發(fā)展最快的是機(jī)械手,，但是比機(jī)械手發(fā)展更快的是近十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的無(wú)人機(jī)。無(wú)人飛機(jī)不是機(jī)器人專(zhuān)家研究出來(lái)的,，是飛機(jī)專(zhuān)家研究出來(lái)的無(wú)人技術(shù),。無(wú)人船已經(jīng)大面積出現(xiàn)。現(xiàn)在很多城市提出要機(jī)器換人,，機(jī)器換人的第一點(diǎn),，他們想到的就是拿機(jī)器人把人換掉，其實(shí)這樣不行,，機(jī)器換人最核心的是讓機(jī)器智能把握自主化,，因此新一代的人工智能在這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該叫做自主智能系統(tǒng)。

舉兩個(gè)自主智能化機(jī)器的例子,，Boston Dynamics設(shè)計(jì)的先進(jìn)的仿人和仿動(dòng)物機(jī)器人,、海康威視智能機(jī)器人,。這兩類(lèi)機(jī)器人投入使用還需技術(shù)研究,，后一類(lèi)機(jī)器人自主系統(tǒng)就會(huì)是量大面廣,。

話(huà)題4：新一代人工智應(yīng)用面臨信息化如何深入到智能化的挑戰(zhàn)

新一代人工智能的新理論、新技術(shù),、新平臺(tái),，如果跟社會(huì)的新需求相結(jié)合，會(huì)有強(qiáng)大的延展性和滲透性,。

例如京東網(wǎng)銷(xiāo)售的智能音箱,，賣(mài)598元。這個(gè)產(chǎn)品是怎么出來(lái)的呢,？本質(zhì)上是大數(shù)據(jù)智能的一種。大數(shù)據(jù)智能里面有很多內(nèi)容,，比如語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言理解、圖象識(shí)別等,，它是把語(yǔ)音識(shí)別的一小部分放在一起進(jìn)行使用,。很多公司，包括全世界最著名的人工智能公司都在做這個(gè)事情,。又比如微軟的小冰,，就是一個(gè)聊天機(jī)器人。如蘋(píng)果的Siri,，是語(yǔ)音助手,。如科大訊飛，它的語(yǔ)音記錄很精彩,。 百度的中英翻譯做得好,。谷歌的翻譯，全世界非常有名,。

亞馬遜,，本來(lái)是電子商務(wù)公司，也去做智能音箱,。結(jié)果亞馬遜做了智能音箱以后,，它沒(méi)有做聊天機(jī)器人、沒(méi)做語(yǔ)音助手也沒(méi)有做語(yǔ)音記錄,，只做了一個(gè)音箱,，就是在原有音箱里面加上五個(gè)麥克風(fēng)，使你距離五米之外也可以跟音箱講話(huà),。五個(gè)麥克風(fēng)360度通話(huà),，講話(huà)的感覺(jué)就不一樣了。這個(gè)產(chǎn)品居然賣(mài)出了1000萬(wàn)臺(tái),。上面這些著名的人工智能公司都?jí)粜蚜?，因?yàn)樗鼈兊募夹g(shù)遠(yuǎn)高于亞馬遜,。所以現(xiàn)在不但是亞馬遜做智能音箱，蘋(píng)果,、阿里,、谷歌等都在做智能音箱。

亞馬遜看到了這個(gè)情況,，馬上把它的所有軟件和硬件進(jìn)行開(kāi)放,，你可以在這上面做APP，還可以在上面嵌入各種各樣的硬件,。一下子有在上面做語(yǔ)音打車(chē)的,、叫外賣(mài)的、查詢(xún)的,，還有連掃地機(jī)器人的,、連冰箱的、連手機(jī)的,、連汽車(chē)的,，已經(jīng)有一萬(wàn)多種應(yīng)用，這就是人工智能技術(shù)的延展性,。大家可以看到,，一種基本技術(shù)可以產(chǎn)生多種應(yīng)用技術(shù)、多種應(yīng)用程序,，最后誰(shuí)能形成產(chǎn)品誰(shuí)就能夠通過(guò)產(chǎn)品形成一個(gè)平臺(tái),。

像這樣的產(chǎn)品有巨大潛力，剛才僅僅講的是語(yǔ)音識(shí)別,、機(jī)器翻譯,，在智能應(yīng)用軟件方面還有圖像識(shí)別、智能交互,、知識(shí)處理等,，在智能基礎(chǔ)軟件方面有各種智能操作系統(tǒng)，在智能基礎(chǔ)硬件方面有各種智能芯片,、智能插件,、零部件、傳感器,、網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備,，在智能自主產(chǎn)品方面有汽車(chē)、軌道交通,、車(chē)聯(lián)網(wǎng),、無(wú)人機(jī),、船,、機(jī)床,、機(jī)械等，還有虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的藝術(shù),、玩具和教育產(chǎn)品,，在可穿戴產(chǎn)品方面有人工智能的手機(jī)、車(chē)載智能終端,、智能手表,、智能耳機(jī)、智能眼鏡,、健康監(jiān)測(cè)與康復(fù)產(chǎn)品,，以及在家居產(chǎn)品方面的建筑智能設(shè)備、家電,、家具等產(chǎn)品,，這些都能進(jìn)行智能化，誰(shuí)能在這些智能產(chǎn)品當(dāng)中占領(lǐng)先機(jī),？我認(rèn)為青島有巨大的可能。

總而言之,，人工智能2.0的發(fā)展正好順應(yīng)信息化“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”的三階段發(fā)展方向,。我們高興地看到，中國(guó)很多省市和企業(yè),，都紛紛在國(guó)家規(guī)劃的指導(dǎo)下,，制定本區(qū)域、本單位的新一代AI發(fā)展規(guī)劃,，準(zhǔn)備摩拳擦掌,，大干一番,。所以我們相信,，中國(guó)的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展期正在不可阻擋地大踏步地到來(lái)。