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近期,,國內(nèi)某985高校量子材料實(shí)驗(yàn)室成功部署了中科曙光 “超智融合” 解決方案,為長期困擾科研人員的算力不足和操作復(fù)雜等難題,,找到了解決途徑,。

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量子材料具有獨(dú)特的物理特性,不僅是量子計(jì)算和量子通信發(fā)展的基礎(chǔ),,在新能源,、醫(yī)療健康、消費(fèi)電子等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景,。


然而,,量子材料研究過程高度復(fù)雜,傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)手段往往難以揭示其特性,,更多地依賴數(shù)字模擬進(jìn)行研發(fā),。當(dāng)模擬包含數(shù)千乃至數(shù)萬個(gè)原子的材料體系時(shí),計(jì)算規(guī)模會(huì)急劇增大,,對(duì)計(jì)算設(shè)施能力提出極高要求,。


此前,,該高校量子材料實(shí)驗(yàn)室的科研工作,就深受原有計(jì)算平臺(tái)低性能和操作復(fù)雜的制約,。如:1,、作業(yè)提交流程繁瑣,同類計(jì)算任務(wù)需要重復(fù)操作,,耗時(shí)費(fèi)力且難以監(jiān)控資源使用情況,;2、受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸速度,,單個(gè)計(jì)算結(jié)果文件下載往往需要數(shù)小時(shí),,嚴(yán)重影響研究進(jìn)度;3,、本地計(jì)算資源有限,,普通工作站難以支撐大型模擬軟件的運(yùn)行需求;4,、平臺(tái)操作復(fù)雜,,非IT專業(yè)人員使用門檻較高。


針對(duì)這些問題,,中科曙光 “超智融合” 方案通過深整合高性能計(jì)算與人工智能的技術(shù)與服務(wù),,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)、算法,、業(yè)務(wù),、設(shè)施層面的超算與智算融合,并依托國產(chǎn)計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建了強(qiáng)大的計(jì)算設(shè)施和高速網(wǎng)絡(luò),,顯著提升了量子材料模擬和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與效率,。


同時(shí),曙光方案集成了智能化的集群管理系統(tǒng),,涵蓋智能調(diào)度平臺(tái),、資源配額管理和計(jì)費(fèi)管理等功能,使科研人員無需本地部署大型軟件即可開展大規(guī)模計(jì)算任務(wù),。


而針對(duì)批量同類型作業(yè),,曙光方案提供直觀圖形化操作界面,支持快速任務(wù)提交,、實(shí)時(shí)進(jìn)度監(jiān)控和結(jié)果查看,,極大提升了科研工作效率。


而為確保系統(tǒng)發(fā)揮最佳性能,,曙光特別組建了專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),提供從系統(tǒng)安裝調(diào)試,、性能優(yōu)化到操作培訓(xùn)的全方位技術(shù)支持服務(wù),。通過定期系統(tǒng)評(píng)估和維護(hù),,保障曙光平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行,使科研人員無需專業(yè)IT背景也能順暢地完成計(jì)算作業(yè)提交,,為科研工作提供持續(xù)可靠的算力支持,。


曙光方案還提供了良好的主流 AI 生態(tài)兼容性,其中 “存,、算,、傳” 緊耦合設(shè)計(jì),還極大地提高了量子材料模擬計(jì)算的穩(wěn)定性與效率,。浸沒相變液等節(jié)能技術(shù),,更使能耗較傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)降低約 30%

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