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工業(yè)是國民經(jīng)濟的主戰(zhàn)場,，是經(jīng)濟命脈,。因此，智慧工業(yè)也被認為是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵,。

但提到中國智慧工業(yè),，不禁讓人腦海中浮現(xiàn)出一首《長歌行》。

一方面,，智慧工業(yè)的實現(xiàn)周期很長,，算力、算法等新技術(shù)進入工業(yè)領(lǐng)域所涉及的行業(yè)廣泛,、領(lǐng)域多樣,、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，很難畢其功于一役,，只能徐徐圖之,。

另一方面，智慧工業(yè)也如同《長歌行》中所描繪的那樣,，在智能時代的晨曦,，朝氣蓬勃，欣欣向榮,。新型工業(yè)化要求實現(xiàn)智能化,、網(wǎng)絡(luò)化、綠色低碳的高質(zhì)量工業(yè)發(fā)展,，讓AI,、算力、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)業(yè)與工業(yè)結(jié)合,，正處在爆發(fā)式增長的黃金階段,，是絕佳的歷史機會。

正因為智慧工業(yè)的前途遠大而光明,，才更需國內(nèi)廠商一步一個腳印,，走得認真而踏實,。

前不久的2023中國算力大會上，中科曙光就成為“算力+工業(yè)”融合發(fā)展的一個先行者,。會上中科曙光不僅攜眾多先進算力硬件與方案亮相,，還與多家科研院校、產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合成立了“智慧礦山產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,，啟動了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫以及“新一代分布式綠能智算融合部署課題”研究等工作,。

中科曙光副總裁、曙光網(wǎng)絡(luò)總裁劉立提到,，“算力和工業(yè)”是曙光的兩個戰(zhàn)略方向,。30年以來，曙光一直致力于發(fā)展算力相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù),，工業(yè)則是新的戰(zhàn)略方向,，曙光的工業(yè)數(shù)字底座可以有效支撐工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

在中國算力大會上,，我們看到,，曙光正讓數(shù)智技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域走深向?qū)崱?/p>

智慧工業(yè)，一條長路

做好智慧工業(yè),，首先需要弄清楚一個謎題：為什么工業(yè)領(lǐng)域引入數(shù)智技術(shù)很早,，但又被看做是最后一個徹底完成智能化升級的產(chǎn)業(yè)？究竟是什么限制了國內(nèi)智慧工業(yè)的發(fā)展速度,？

宏觀上看,，“十四五”階段，建設(shè)制造業(yè)強國,，推動工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,，已經(jīng)成為明確的國家戰(zhàn)略。同時,，工業(yè)企業(yè)在勞動力成本,、國際化競爭、降本增效壓力等驅(qū)動下,，也紛紛開始尋找數(shù)智化技術(shù)作為推動力,。可以說,，數(shù)智技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合是從國家、行業(yè)到企業(yè)主個體的共同愿望,。

然而具體到微觀上,，一個個工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型，存在幾個現(xiàn)實的顧慮

一是不敢轉(zhuǎn),。真實場景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜,，智能化,、數(shù)字化技術(shù)融入工業(yè)場景，需要大量設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò),、算力作為基礎(chǔ)條件，而工廠不能輕易改裝生產(chǎn)線,、暫停業(yè)務(wù)來做實驗,，只敢上馬局部的、驗證成熟的,、準確率高的技術(shù)與解決方案,，比如AI質(zhì)檢。

二是不愿轉(zhuǎn),。面對外部環(huán)境的不確定性,，工業(yè)企業(yè)都有降本增效的壓力，為了業(yè)務(wù)創(chuàng)新上馬大量數(shù)智化項目,，會帶來算力資源,、網(wǎng)絡(luò)升級、數(shù)字人才,、運維人員等成本,，成本過高會增加企業(yè)的經(jīng)營風險，因此很多工業(yè)企業(yè)不愿意太早,、太快轉(zhuǎn)型,。

三是不能轉(zhuǎn)。智慧工業(yè)兩個領(lǐng)域的知識壁壘都很高,，工業(yè)場景的know-how很難轉(zhuǎn)化成深度學習機器能理解的語言,，融合難度很大。比如說,，工業(yè)領(lǐng)域所需要的算力,，不追求一味的大，而是希望將多元算力和各種處理器整合起來解決業(yè)務(wù)問題,，這就涉及到多種計算架構(gòu),，不同架構(gòu)的兼容性、性能等如何保障,，需要懂計算的人和懂工業(yè)的人深度合作,。許多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)難以吸引稀缺的數(shù)字化人才，無法推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,。

數(shù)智技術(shù)深入現(xiàn)實中的工業(yè)場景,，還有不短的路程要走。而曙光,，已經(jīng)為IT與OT“世界”的融合,，做好了準備,。
讓每一步都扎實、算數(shù)

近來,，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,，推進新型工業(yè)化，一直是全社會關(guān)注重點,。

新型工業(yè)化,，不能讓數(shù)智技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域的距離太遠，必須將傳統(tǒng)工業(yè)與新一代信息技術(shù)緊密結(jié)合,，以數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為方向,，走高效率,、高品質(zhì)、低碳化的工業(yè)化道路,。

加速數(shù)智技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合,，才有望縮短智慧工業(yè)的周期，讓第四次工業(yè)革命盡早到來,。
對此,，劉立在2023中國算力大會上表示，讓算力更好地賦能工業(yè)領(lǐng)域,，推動IT與OT的深度融合,，是當前發(fā)展新型工業(yè)化面臨重要挑戰(zhàn)，而曙光則依托多年的算力設(shè)施研發(fā)積累,，為智慧工業(yè)發(fā)展賦能,。

具體來說，曙光一步一個腳印,，將數(shù)智技術(shù)深深融入工業(yè)場景中,，帶來真實的價值和改變。
第一步,，技術(shù)有力,。

工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化的“畏難心理”，只能通過好用,、易用,、務(wù)實的技術(shù)去打破。此次大會上,，曙光就帶來了浸沒相變液冷計算機,，多形態(tài)的工控硬件、智能中間件，異構(gòu)計算方案……一系列豐富的算力設(shè)施與方案,，為企業(yè)提供深度變革的選擇空間，吸引了許多觀眾駐足,。

       第二步,，平臺統(tǒng)一。

工業(yè)領(lǐng)域的信息化,、數(shù)字化較早,，整個過程中沉淀了各種各樣的標準、產(chǎn)品,、軟件,、操作系統(tǒng)等，不同部門之間存在數(shù)字煙囪,，“七國八治”的局面使得IoT,、AI等技術(shù)很難完整洞察，無法充分發(fā)揮價值,。

智慧工業(yè)的建設(shè),，需要盡可能統(tǒng)一標準、一站式集成,，減少數(shù)據(jù)割裂和閉門重復(fù)造輪子,，加速數(shù)實融合。曙光作為行業(yè)領(lǐng)頭羊,，也擔當起了建立標準和平臺的責任,。
今年六月，曙光發(fā)布了工業(yè)數(shù)智底座“曙睿 SugonRI”,，將IT和OT技術(shù),、知識高度融合，把數(shù)智技術(shù)變成工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和場景里具象的產(chǎn)品,，是國內(nèi)極少數(shù)可做到貫穿全生產(chǎn)周期的工業(yè)數(shù)字化平臺,，為工業(yè)控制領(lǐng)域提供安全可靠的一站式全面服務(wù)。
第三步,，場景深入,。

數(shù)智技術(shù)要為工業(yè)企業(yè)所接受，必須提供滿足企業(yè)發(fā)展階段的真正需求的產(chǎn)品和技術(shù),，這就需要深入理解工業(yè)場景,、生產(chǎn)流程、行業(yè)規(guī)則才能找到問題,，將數(shù)智技術(shù)的分析,、識別、理解,、決策等能力,，在生產(chǎn)線上發(fā)揮出價值,。

曙光決定以場景為牽引，找到需要數(shù)字化,、智能化改造的潛力場景,，集成產(chǎn)品和服務(wù)，來切實滿足工業(yè)企業(yè)需求,。比如礦山行業(yè),，就是一個非常難“懂”的行業(yè)，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜,、作業(yè)場景多樣,、裝備資產(chǎn)厚重、知識經(jīng)驗豐富,，不同企業(yè),、礦區(qū)之間的數(shù)字化建設(shè)差異巨大，導(dǎo)致行業(yè)數(shù)智化水平參差不齊,，延緩產(chǎn)業(yè)升級的整體進程,。

因此，曙光決定以“資源開采”這一智慧礦山的重點場景入手,，借助曙睿工業(yè)數(shù)智底座,，從核心部件、實時操作系統(tǒng),、軟件中間件到網(wǎng)絡(luò)通信,、數(shù)據(jù)安全等，完整覆蓋礦山開采系統(tǒng)場景,，為每一個環(huán)節(jié)提供支撐,，不僅解決了礦山開采這一關(guān)鍵痛點，并且借助全流程,、全周期的數(shù)字驅(qū)動,，加速智慧礦山的數(shù)字化建設(shè)。

此外,，在本次算力大會上,，曙光與中國信息通信研究院、中國電信,、煤炭科學技術(shù)研究院等聯(lián)合啟動了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫,，來自網(wǎng)絡(luò)、計算和工業(yè)的多領(lǐng)域產(chǎn)學研單位協(xié)同共建,，為工業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標準參考,，通過這些探索，拉近了雙方的距離。

點亮智慧工業(yè) 曙光的《長歌行》
從報償比率來看,，智慧工業(yè)絕對是產(chǎn)業(yè)智能化中的魁首,，領(lǐng)域客戶眾多，轉(zhuǎn)型升級意愿強烈,，帶給科技廠商的盈利空間大,。然而，智慧工業(yè)的漫漫長路也對廠商形成了考驗,，其中最大的敵人就是時間。
是追逐“風口”并急迫地求取回報,，還是用耐心去醞釀和呵護產(chǎn)業(yè)健康成熟,，對于曙光，似乎已選擇后者,，做好了打持久戰(zhàn)的準備,。
       劉立在此次大會上說到，工業(yè)要有持續(xù)長期的投入,，保證產(chǎn)品不停迭代,、技術(shù)更新，這需要不斷的資源投入,。

從2023中國算力大會上的一系列算力+工業(yè)產(chǎn)業(yè)實踐,，我們可以看到，曙光確實在以身證道,，做出了大量實質(zhì)的努力,。