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科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在數(shù)字化的今天,，這種生產(chǎn)力更多表現(xiàn)為計(jì)算力,。

9月26日，備受關(guān)注的2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)在浙江嘉興的烏鎮(zhèn)開(kāi)幕,。與以往歷屆大會(huì)不同的是,，本次大會(huì)特別強(qiáng)調(diào)圍繞“助力抗疫，復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)”“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”等內(nèi)容設(shè)置議題,，尤其是在大會(huì)期間同時(shí)舉辦互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì),、世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布等系列活動(dòng)，特別突出的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用的重大價(jià)值。

在本次發(fā)布的《2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果手冊(cè)》中,，搜集了眾多引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,、推動(dòng)數(shù)字時(shí)代變革的先進(jìn)技術(shù)，這其中由中科曙光提供的“曙光計(jì)算服務(wù)”排在醒目位置,。說(shuō)起中科曙光,，許多了解IT發(fā)展的朋友一定不陌生，它一直引領(lǐng)著中國(guó)高端計(jì)算應(yīng)用的發(fā)展,，也成為了中國(guó)計(jì)算市場(chǎng)的佼佼者,。而這一次展示的“曙光計(jì)算服務(wù)”則是中科曙光結(jié)合多年應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供的一種開(kāi)放式,、商用化的服務(wù)模式,，也更符合當(dāng)下云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、人工智能等應(yīng)用的市場(chǎng)需求,。

具體說(shuō)來(lái)，曙光計(jì)算服務(wù)通過(guò)深度融合“高密計(jì)算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”等技術(shù),，構(gòu)建了基于科技創(chuàng)新算力的基礎(chǔ)設(shè)施和公共計(jì)算服務(wù)平臺(tái),，其應(yīng)用范圍也覆蓋了面向科研應(yīng)用的地球科學(xué)、類腦智能,、生物基因等尖端課題及面向智能制造相關(guān)的新能源,、新材料、高端裝備仿真設(shè)計(jì),、先進(jìn)制造等領(lǐng)域的交叉融合應(yīng)用創(chuàng)新,。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，曙光計(jì)算服務(wù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、邁向智能化業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用平臺(tái),。

當(dāng)下，能夠提供計(jì)算服務(wù)的企業(yè)有許多,，包括阿里,、百度等許多互聯(lián)網(wǎng)大廠都提供了強(qiáng)大的公有云與混合云平臺(tái)，也占據(jù)了廣大的應(yīng)用市場(chǎng),，培養(yǎng)了眾多的用戶,。但是相對(duì)于來(lái)說(shuō)，這些應(yīng)用更多專注于普惠化,，提供的也都是基于標(biāo)準(zhǔn)算力的服務(wù),，難以應(yīng)用高端業(yè)務(wù)、集中計(jì)算等專業(yè)需求,，比如在要求精密與極致的科研領(lǐng)域,，算力需求就有些薄弱,。相反，這一領(lǐng)域一直以來(lái)都是中科曙光的特長(zhǎng),，而曙光計(jì)算服務(wù)也恰恰提供了“新定位,、新架構(gòu)、新技術(shù),、新模式”等四大特性,，為高端算力需求提供了差異化的解決方案。

隨心用,，解決算力不足的“老大難”

我曾聽(tīng)過(guò)許多高校老師談及算力緊張的問(wèn)題,，很多時(shí)候，采購(gòu)的設(shè)備不僅僅需要提供強(qiáng)大的算力,，更重要的是滿足學(xué)校教學(xué)的應(yīng)用需求,。舉個(gè)例子，如果學(xué)校開(kāi)設(shè)的某門計(jì)算機(jī)課程需要大量的算力支撐,，就勢(shì)必對(duì)原有的算力進(jìn)行大幅度削減,，造成科研應(yīng)用的緊張。同時(shí)這些課程往往是常年設(shè)置的,，所謂“鐵打的設(shè)備,，流水的學(xué)生”，造成了計(jì)算資源分配的極度不均,。

“優(yōu)先保證教學(xué)”,，這是許多老師都熟悉的一句話，也正因?yàn)槿绱嗽斐闪嗽O(shè)備能力無(wú)法進(jìn)行最大限度的發(fā)揮,，也使得老師們的科研項(xiàng)目束手束腳,，捉襟見(jiàn)肘的算力配置也難以滿足需求。正是考慮到這樣的情況,，曙光計(jì)算服務(wù)在設(shè)計(jì)之初就定位于“促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級(jí)”,，因此完全區(qū)別于傳統(tǒng)算力中心大多以科教為主，相對(duì)忽視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的角色定位,。

這也意味著,，曙光計(jì)算服務(wù)平臺(tái)不僅是重大科技基礎(chǔ)設(shè)施,，也是創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái),。有了這一平臺(tái)老師們?cè)僖膊槐負(fù)?dān)心算力不足的問(wèn)題——借助于云服務(wù)的模式，高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)可以調(diào)動(dòng)的算力近乎于無(wú)限,，可謂是“有求必應(yīng)”。這也就彌補(bǔ)了現(xiàn)有算力普惠服務(wù)能力有限,、與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)合不夠緊密的不足,，成為中國(guó)國(guó)家計(jì)算服務(wù)環(huán)境的新力量,，更解決了科研算力不足的“老大難”問(wèn)題。

多融合,，解決復(fù)雜算力適配難題

如果說(shuō)10年前,，大家在談?wù)撍懔Φ臅r(shí)候或許單指的底層架構(gòu)，但是在如今這個(gè)多元化的時(shí)代,，很顯然大家對(duì)于算力的需求也是多元的,。比如在采購(gòu)系統(tǒng)的時(shí)候，我們一方面需要它具備強(qiáng)大的整數(shù)算力,，但同時(shí)也希望它能夠在人工智能,、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮作用，這就需要系統(tǒng)自身具備多重算力的整合能力,，這也就要求算力的提供者具備相關(guān)能力,。

考慮到客戶應(yīng)用的多樣性，曙光計(jì)算服務(wù)就通過(guò)融合架構(gòu)設(shè)計(jì),，以模塊化的方式提供了對(duì)于多種應(yīng)用場(chǎng)景的支持——既支持通用計(jì)算,，也支持專用計(jì)算，既支持傳統(tǒng)的科學(xué)工程模擬計(jì)算,，更要支持大數(shù)據(jù)計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種新型科學(xué)研究應(yīng)用。通過(guò)“高密計(jì)算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”等多種應(yīng)用相結(jié)合,，曙光計(jì)算服務(wù)解決了傳統(tǒng)算力中心面對(duì)大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題“心有余而力不足”的現(xiàn)實(shí)困境,，同時(shí)通過(guò)云計(jì)算來(lái)解決軟件服務(wù)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。

如此一來(lái),，客戶再也不必?fù)?dān)心多重算力帶來(lái)的困擾了,，并可以根據(jù)自身的實(shí)際場(chǎng)景選擇對(duì)應(yīng)的算力支撐。

更環(huán)保,，降低的并不只是電力成本

數(shù)據(jù)中心最大的問(wèn)題是什么,？耗電。一直以來(lái),，為了降低數(shù)據(jù)中心的能耗,，最大限度的將電力用在計(jì)算上，整個(gè)行業(yè)可謂是“操碎了心”,，也提供了不同的解決方案,。這其中，具備節(jié)能,、靜音的液冷技術(shù)最終獲得了整個(gè)行業(yè)的認(rèn)可,，但受限于液體相變技術(shù)應(yīng)用難度，許多企業(yè)都沒(méi)有拿出可以大規(guī)模商業(yè)化的解決方案,。

最終這個(gè)難題被中科曙光攻克,。為了解決相變技術(shù)帶來(lái)的難題,，曙光的科研團(tuán)隊(duì)日以繼夜的努力，終于推出了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果——硅立方浸沒(méi)式液體相變冷卻技術(shù)來(lái)提升單位空間的計(jì)算力,。從環(huán)保的角度來(lái)說(shuō),，該技術(shù)采用的浸沒(méi)式液冷已經(jīng)是當(dāng)下業(yè)界的頂尖水平；從維護(hù)的角度來(lái)說(shuō),，模塊化的設(shè)計(jì)使得客戶的擴(kuò)容和運(yùn)維都變得更加簡(jiǎn)單,、快捷；從管理的角度來(lái)看,，遠(yuǎn)程集中運(yùn)維服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,、自動(dòng)化運(yùn)維，降低科研人員使用算力的難度,，加速科技創(chuàng)新,。

可以說(shuō)，硅立方立體機(jī)柜帶來(lái)的是整個(gè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用形態(tài)的改變,，同時(shí)這種改變反應(yīng)到曙光計(jì)算服務(wù)商就是更靈活的擴(kuò)展性,、更強(qiáng)大的算力支撐、更低的運(yùn)維成本和更少的碳排放,，不僅符合當(dāng)下政府所倡導(dǎo)的“碳達(dá)峰”要求,，同時(shí)也引領(lǐng)了整個(gè)行業(yè)應(yīng)用，降低算力成本,，加速算力普惠,。

新突破，打造算力共享新未來(lái)

如果要評(píng)選一個(gè)能代表數(shù)字時(shí)代的名詞,，“共享經(jīng)濟(jì)”一定是榜上有名,。在我們身邊，共享單車,、共享充電寶等設(shè)備隨處可見(jiàn),，而事實(shí)上在算力服務(wù)行業(yè)，“共享”的價(jià)值也同樣存在,，甚至在很大程度上已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),。

比如以往，我們?cè)谛枨蟾叨怂懔Φ臅r(shí)候只能選擇自建的模式,，這樣在初期就要投入巨大的人力,、物力、財(cái)力成本,，而往往按照摩爾定律這些投入在未來(lái)5年最多8年就會(huì)快速貶值,。但是大家都知道，科研應(yīng)用是可以漫長(zhǎng)的過(guò)程,，即便可以使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬,，但是在地球科學(xué)、類腦智能,、生物基因等許多我們上述提到的應(yīng)用領(lǐng)域,，每一次科研驗(yàn)證都需要大量的時(shí)間，甚至許多專家窮極一生的時(shí)間去進(jìn)行某項(xiàng)研究,，由此帶來(lái)的成本更是無(wú)法估量的,。

這也就造成了資源應(yīng)用的重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)，這也是傳統(tǒng)算力中心一直面對(duì)卻無(wú)法解決的問(wèn)題,。而如今,，曙光計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)則通過(guò)“共享算力”的方式解決了這個(gè)問(wèn)題——在需求強(qiáng)大算力的時(shí)候，平臺(tái)可以調(diào)動(dòng)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的算力保證供應(yīng),，單個(gè)用戶可以使用到數(shù)倍數(shù)十倍于自身系統(tǒng)規(guī)模的計(jì)算資源,；而在不需要算力的時(shí)候，系統(tǒng)將自動(dòng)停止運(yùn)行,，不會(huì)產(chǎn)生額外的費(fèi)用,，真正實(shí)現(xiàn)了“按需計(jì)費(fèi)，快速響應(yīng)”,。

這樣一來(lái),，無(wú)論從資源的利用率還是從應(yīng)用效率上都比以往有了明顯的提升，通過(guò)集約化建設(shè),、共享化服務(wù)和市場(chǎng)化運(yùn)作,，在體制機(jī)制上將比傳統(tǒng)的算力中心更加靈活、更具競(jìng)爭(zhēng)力,，也可以引導(dǎo)更多用戶來(lái)分享,、共享軟硬件計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)交叉研究水平的提升,，促進(jìn)在系統(tǒng)有限的生命周期內(nèi)盡可能產(chǎn)生更大收益,，為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。

如今,，曙光計(jì)算服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,，并獲得了客戶的一致認(rèn)可——

在生物領(lǐng)域，得益于曙光計(jì)算服務(wù)提供的算力支撐,，基因組學(xué)中心團(tuán)隊(duì)利用分子動(dòng)力學(xué)模擬分析預(yù)測(cè)新冠病毒不同株系對(duì)不同人類群體的感染能力,，為研究病毒和宿主之間的協(xié)同演化、探索病毒的潛在中間宿主提供了一條可行的途徑,；

在金融領(lǐng)域,。中國(guó)科學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)借助于曙光計(jì)算服務(wù)平臺(tái)展開(kāi)了針對(duì)金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)非線性、非平穩(wěn)以及序列相關(guān)等復(fù)雜特征的研究,，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求探索其在計(jì)算平臺(tái)的科學(xué)性和可行性,；

在氣象領(lǐng)域,，安徽省氣象臺(tái)憑借曙光計(jì)算服務(wù)提供支持、依托當(dāng)?shù)刂撬阒行奶峁┑腁I智能算力,，實(shí)時(shí)跟蹤臺(tái)風(fēng)“煙花”路徑及強(qiáng)度,，為分析臺(tái)風(fēng)影響和發(fā)布臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)提供了有力支撐；

……

更多的案例已經(jīng)不勝枚舉,。如今,，憑借著高效、多元,、綠色,、共享等特性，曙光計(jì)算服務(wù)解決了行業(yè)一直以來(lái)存在的高端算力缺口,，為更多的高校與科研院所提供了全新的,、數(shù)字化的選擇，并通過(guò)資源集約共享,、計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù),、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化等舉措，帶動(dòng)中國(guó)各區(qū)域全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)效益百億級(jí)產(chǎn)值增長(zhǎng),。