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除了名聲赫赫的“人類基因組學(xué)計劃”,,在微觀世界,還有一項基于材料計算和數(shù)據(jù)庫的“材料基因組計劃”,。它極大地加速材料的研發(fā),,降低了材料發(fā)現(xiàn)的門檻和成本。

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近日,,曙光中標(biāo)北京工業(yè)大學(xué)固體微結(jié)構(gòu)與性能研究所材料研究平臺項目,。曙光將助力北工大在材料科學(xué)、凝聚態(tài)物理,、納米科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域展開研究,,通過搭建大型公共開放式共享研究平臺(以下簡稱:研究平臺),以信息化手段促進材料科學(xué)發(fā)展,,也為科研院所高層次科研人才的培養(yǎng)的提供新途徑,。

匯集海量數(shù)據(jù) 揭開物質(zhì)材料微觀結(jié)構(gòu)

目前,該研究平臺以現(xiàn)有透射電子顯微,、掃描電子顯微鏡,、掃描譜學(xué)顯微儀器等實驗設(shè)備為基礎(chǔ),,通過自主設(shè)計、探索試制發(fā)展出一系列原位外場作用下跨尺度材料的力學(xué)性能與顯微結(jié)構(gòu)相關(guān)性的研究方法,。

電子顯微鏡可以激發(fā)電子形成圖像,,以高分辨率模式將微米和納米結(jié)構(gòu)放大至千萬倍,通過采集的大量2D平面信號和3D體信號,,將產(chǎn)生海量的圖像數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)可以讓人們更深入地了解材料的相關(guān)性質(zhì),并能充分利用這些精度統(tǒng)一的信息去助力新材料的研發(fā)與探索,。

該研究平臺圍繞材料的組份,、結(jié)構(gòu)和性能等基因組數(shù)據(jù),重點進行數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)庫體系建設(shè),,并開展數(shù)據(jù)服務(wù),、系統(tǒng)運維、技術(shù)研發(fā),、數(shù)據(jù)挖掘等一系列工作,,對作為其重要基礎(chǔ)架構(gòu)的存儲系統(tǒng)提出了極為嚴(yán)苛的要求。

具體方面,,材料基因數(shù)據(jù)的主要類型為文本文件,、圖像文件、二進制文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,對存儲系統(tǒng)的主要要求集中在存儲容量的大小和大文件的讀寫通量高低,。同時,部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫,、索引等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,,還要求存儲系統(tǒng)具備較高 IOPS 和穩(wěn)定的讀寫能力。業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲,、高性能存儲和大容量存儲能力為用戶關(guān)注的重點,。

高效分析解讀 支撐材料科學(xué)探索創(chuàng)新

中科曙光打造云存儲解決方案,通過Scale-Out橫向擴展,、IB+RDMA高速互聯(lián),、內(nèi)核態(tài)POSIX協(xié)議、智能SSD Cache及小文件聚合等技術(shù),,消除傳統(tǒng)的Scale-up縱向擴展存儲架構(gòu)的性能局限性,,解決材料基因應(yīng)用中對海量大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求,。

其次,,材料研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正以每12-18個月10倍的速度快速增長,曙光ParaStor分布式存儲系統(tǒng)可通過性能與容量的線性增長,滿足存儲系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理能力和擴展性的要求,,并通過多種技術(shù)手段,,從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統(tǒng)高可靠性和高可用性,滿足前端多種基因測序軟件,、多種業(yè)務(wù)應(yīng)用的存儲對接需求,。

北京工業(yè)大學(xué)大型公共開放式共享研究平臺,通過對材料大數(shù)據(jù)的積累,、共享與挖掘,,利用機器學(xué)習(xí)等更多新型人工智能方法將使材料數(shù)據(jù)庫的整體性和優(yōu)越性不斷完善和提高,為新材料的研發(fā)提供更加智能的捷徑,。



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